Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10174/28356

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dc.contributor.advisorCorreia, José Eduardo Boto-
dc.contributor.advisorBasílio, Andreia Teixeira Marques Dionísio-
dc.contributor.authorAlmeida, José Afonso Martins de-
dc.date.accessioned2020-11-17T16:50:44Z-
dc.date.available2020-11-17T16:50:44Z-
dc.date.issued2020-10-15-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10174/28356-
dc.description.abstractO desenvolvimento das criptomoedas tem atraído atenções para este mercado, com investidores a tentar compreender o seu desenvolvimento e investigadores a tentarem explicálo. Tendo em conta o facto de a Bitcoin ser a criptomoeda com mais reconhecimento e volume de transações e, que a economia global é integrada, é pertinente compreender como a Bitcoin e a economia mundial estão relacionadas em preços, rendibilidades e volatilidade. Assim, na análise das relações de longo prazo foram aplicados os testes ADF, Johansen e Engle-Granger; no curto-prazo usou-se a metodologia VAR e realizaram-se testes de causalidade; para inferir a volatilidade utilizou-se o modelo EGARCH. Os resultados evidenciam a não existência de relação de longo prazo, no entanto, no curto prazo, existe uma relação de causalidade unidirecional da Bitcoin para os índices mundiais em estudo tanto ao nível da rentabilidade como de transferência de volatilidade, significando na maioria dos casos o seu aumento; Abstract: Analysis of the relationship between Bitcoin and the Stock Market: study of prices, returns and volatility transfer The development of cryptocurrencies has drawn attention to this market, with investors trying to understand its behavior and researchers trying to explain it. Based on the fact that Bitcoin is the most recognized cryptocurrency and the one with higher transaction volume, and that we have an integrated global economy, it is relevant to try to understated how Bitcoin and the world economy are related, in prices, returns and volatility. Thus, in the long-run analysis ADF, Johansen and Engle-Granger tests were applied; in the short-run VAR methodology was used and causality tests were performed; to infer volatility the EGARCH model was used. The results showed that there is no long-run relationship, however in the short-run there is a unidirectional causality relationship from Bitcoin to the majority of the indexes regarding, either returns and volatility transfer, meaning its increase in the majority of the cases.por
dc.language.isoporpor
dc.publisherUniversidade de Évorapor
dc.rightsopenAccesspor
dc.subjectBitcoinpor
dc.subjectÍndices Acionistaspor
dc.subjectCausalidadepor
dc.subjectTransferência de volatilidadepor
dc.subjectBitcoinpor
dc.subjectStock Marketpor
dc.subjectCausalitypor
dc.subjectVolatility transferpor
dc.titleAnálise da relação entre a Bitcoin e o Mercado Acionista: estudo de preços, rendibilidades e transferência de volatilidadepor
dc.typemasterThesis
dc.identifier.sharewithDepartamento de Gestãopor
dc.identifier.authoremailalmeidajama@hotmail.com-
dc.identifier.scientificarea256por
thesis.degree.nameDissertação de mestrado - Gestão - Finançaspor
dc.identifier.tid202538478por
Appears in Collections:BIB - Formação Avançada - Teses de Mestrado

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