<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>DSpace Collection:</title>
  <link rel="alternate" href="http://hdl.handle.net/10174/1122" />
  <subtitle />
  <id>http://hdl.handle.net/10174/1122</id>
  <updated>2026-07-09T08:30:02Z</updated>
  <dc:date>2026-07-09T08:30:02Z</dc:date>
  <entry>
    <title>Mestrados e Doutoramentos em Ciência da Informação: produção académica em Portugal</title>
    <link rel="alternate" href="http://hdl.handle.net/10174/42319" />
    <author>
      <name>Costa, Teresa</name>
    </author>
    <author>
      <name>Vargues, Maria Margarida</name>
    </author>
    <author>
      <name>Alvim, Luísa</name>
    </author>
    <id>http://hdl.handle.net/10174/42319</id>
    <updated>2026-07-07T15:25:55Z</updated>
    <published>2026-06-15T23:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Mestrados e Doutoramentos em Ciência da Informação: produção académica em Portugal
Authors: Costa, Teresa; Vargues, Maria Margarida; Alvim, Luísa
Abstract: O presente trabalho apresenta uma análise sobre a investigação realizada, em Portugal, no âmbito dos trabalhos académicos aprovados nos cursos de 2º e 3º ciclos de estudos no ensino superior, entre os anos 2003 e 2024. Realizou-se um levantamento dos trabalhos académicos relativos às dissertações de mestrado e teses de doutoramento apresentados na área da Ciência da Informação. Utilizaram-se métodos qualitativos e quantitativos para análise dos dados recuperados no total de 950 trabalhos oriundos de dezoito instituições de Ensino Superior nacionais, públicas e privadas. Fez-se uma análise do total das teses e dissertações defendidas, por ano e por instituição, curso, distribuição por tipo e subtipo de serviços. Dos trabalhos recuperados 92% são dissertações de mestrado e apenas 8% teses de doutoramento o que acontece, não só pelas características particulares de cada um dos ciclos de estudos, mas sobretudo pelo facto do número de instituições com oferta ao nível da formação do 3.º ciclo ser muito reduzida nesta área.</summary>
    <dc:date>2026-06-15T23:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Avaliação do Programa de Mentoria da Associação Portuguesa de Bibliotecários, Arquivistas, Profissionais da Informação e Documentação</title>
    <link rel="alternate" href="http://hdl.handle.net/10174/42297" />
    <author>
      <name>Alvim, Luísa</name>
    </author>
    <id>http://hdl.handle.net/10174/42297</id>
    <updated>2026-07-03T15:24:06Z</updated>
    <published>2026-06-15T23:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Avaliação do Programa de Mentoria da Associação Portuguesa de Bibliotecários, Arquivistas, Profissionais da Informação e Documentação
Authors: Alvim, Luísa
Abstract: O Programa de Mentoria da Associação Portuguesa de Bibliotecários, Arquivistas, Profissionais da Informação e Documentação teve início em março de 2022. O programa foi incluído no plano de atividades da associação como uma ação estratégica e considerado de importância máxima para o desenvolvimento profissional dos associados em várias dimensões essenciais, como o diálogo intergeracional e o conhecimento partilhado. Neste trabalho apresenta-se uma breve revisão da literatura sobre o conceito de mentoria, descreve-se o processo de formalização do Programa de Mentoria e procede-se à avaliação de três edições realizadas entre 2022 e 2024, que envolveram setenta associados, mentores e mentorados. Recolheram-se dados através de um inquérito por questionário. Na avaliação final, 68% dos mentores e 80% dos mentorados atribuíram nota máxima ao programa, confirmando um elevado grau de satisfação geral. Os resultados demonstram que o Programa de Mentoria é uma ferramenta valiosa para o desenvolvimento profissional e pessoal dos seus participantes, com impacto positivo reconhecido por ambas as partes.</summary>
    <dc:date>2026-06-15T23:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Perceções dos gestores de informação sobre a utilização da Inteligência Artificial nos arquivos portugueses</title>
    <link rel="alternate" href="http://hdl.handle.net/10174/42286" />
    <author>
      <name>Alvim, Luísa</name>
    </author>
    <author>
      <name>Patrício, Sandra</name>
    </author>
    <id>http://hdl.handle.net/10174/42286</id>
    <updated>2026-07-03T15:19:30Z</updated>
    <published>2026-06-15T23:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Perceções dos gestores de informação sobre a utilização da Inteligência Artificial nos arquivos portugueses
Authors: Alvim, Luísa; Patrício, Sandra
Abstract: O principal objetivo deste estudo é investigar as perceções e os usos da Inteligência Artificial (IA) por gestores de informação portugueses nos arquivos. As questões centrais de investigação são: Como os gestores de informação interpretam e utilizam a IA nas suas atividades profissionais? Que obstáculos e oportunidades são percecionados? E como as políticas internas de funcionamento dos arquivos respondem à integração da IA? Foram utilizados métodos mistos, na revisão da literatura percebe-se que ainda é escasso o conhecimento sobre o tema e o seu potencial nos arquivos em Portugal. Realizou-se um inquérito por questionário enviado a gestores de informação de arquivos portugueses dos setores da Administração Local, Central e Regional. Em síntese, os dados sugerem que os arquivos portugueses estão numa fase de transição, há interesse, uso inicial e expectativas positivas, mas faltam literacia especializada, políticas e recursos para uma integração madura da IA. A direção futura parece ser a construção de modelos de utilização ética, contextualizada e humana da IA nos arquivos.</summary>
    <dc:date>2026-06-15T23:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>“Help RobAI Fix Its System Bug”: An Escape  Game Assisting Teaching AI Literacy</title>
    <link rel="alternate" href="http://hdl.handle.net/10174/42282" />
    <author>
      <name>Wiorogórska, Zuza</name>
    </author>
    <author>
      <name>Sanches, Tatiana</name>
    </author>
    <author>
      <name>Sendor, Zu</name>
    </author>
    <id>http://hdl.handle.net/10174/42282</id>
    <updated>2026-07-03T15:17:48Z</updated>
    <published>2026-02-18T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: “Help RobAI Fix Its System Bug”: An Escape  Game Assisting Teaching AI Literacy
Authors: Wiorogórska, Zuza; Sanches, Tatiana; Sendor, Zu
Editors: Kurbanoğlu, Serap; Boustany, Joumana; Špiranec, Sonja; Ünal, Yurdagül; Şencan, İpek; Kos, Denis; Grassian, Esther; Roy, Loriene; Mizrachi, Diane
Abstract: Games in learning enhance student engagement and autonomy, while immersive learning fosters focused, distraction-free experiences. Educational escape rooms support collaborative, student-centered learning. With Generative AI (GenAI) increasingly integrated into higher education, a thoughtful approach is essential to ensure ethical, creative, and critical use. This study explored AI literacy through digital game-based learning (DGBL), using ChatGPT exercises and a digital escape game to improve student awareness of its capabilities and limitations. Conducted in Lisbon (N = 13) and Warsaw (N = 13) from November 2024 to January 2025, the study employed Genially software to develop six exercises and a linear escape game. Students engaged in interactive tasks to critically assess ChatGPT’s functions, recognizing issues such as misinformation and the importance of precise prompts. The escape game, designed as a mission to fix the robot RobAI, reinforced independent learning. Findings highlight the potential of DGBL in fostering meaningful AI education.</summary>
    <dc:date>2026-02-18T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

