Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10174/40049

Title: Caraterização e modelação estatística da prática de atividade física e desportiva no concelho de Évora
Authors: Rosmaninho, Elsa Cristina Murteira Ralo
Advisors: Santos, Paulo Infante
Basílio, Andreia Teixeira Marques Dionísio
Keywords: Análise de dados
Atividade física
Modelação estatística
Perfis de prática desportiva
Saúde pública
Data analysis
Physical activity
Statistical modelling
Sports practice profiles
Public health
Issue Date: 2-Dec-2025
Publisher: Universidade de Évora
Abstract: A crescente inatividade física e comportamentos sedentários representam um problema de saúde pública que carece de um diagnóstico atualizado. Considerando a população de Évora, foi realizado em 2012 um estudo que permitiu a primeira caracterização local em termos de prática de atividade física. Contudo, a evolução dos estilos de vida tornou necessária uma nova análise comparativa. Para tal, analisaram-se os padrões de atividade física de adolescentes e adultos através de inquéritos, recorrendo a regressão logística e algoritmos de machine learning (Random Forest e XGBoost) para modelar os dados. Os resultados identificaram perfis de praticantes, destacando o género, a idade e a participação em eventos municipais como fatores influentes. Verificaram-se também mudanças significativas nos hábitos desportivos na última década. Estes resultados são fundamentais para a Câmara Municipal de Évora pois são uma base de evidência para desenhar estratégias e políticas públicas mais eficazes na promoção de estilos de vida ativos; - Abstract: Characterization and Statistical Modeling of Physical and Sporting Activity in the Municipality of Évora The increasing physical inactivity and sedentary behaviours represent a public health issue that requires an updated diagnosis. Considering the population of Évora, a study conducted in 2012 allowed for the first local characterization in terms of physical activity practice. However, the evolution of lifestyles has made a new comparative analysis necessary. To this end, the physical activity patterns of adolescents and adults were analysed through surveys, using logistic regression and machine learning algorithms (Random Forest and XGBoost) to model the data. The results identified participant profiles, highlighting gender, age, and participation in municipal events as influential factors. Significant changes in sports habits over the last decade were also observed. These results are essential for the Évora City Council, as they provide an evidence - based foundation for designing more effective strategies and public policies to promote active lifestyles.
URI: http://hdl.handle.net/10174/40049
Type: masterThesis
Appears in Collections:BIB - Formação Avançada - Teses de Mestrado

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