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http://hdl.handle.net/10174/40049
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| Title: | Caraterização e modelação estatística da prática de atividade física e desportiva no concelho de Évora |
| Authors: | Rosmaninho, Elsa Cristina Murteira Ralo |
| Advisors: | Santos, Paulo Infante Basílio, Andreia Teixeira Marques Dionísio |
| Keywords: | Análise de dados Atividade física Modelação estatística Perfis de prática desportiva Saúde pública Data analysis Physical activity Statistical modelling Sports practice profiles Public health |
| Issue Date: | 2-Dec-2025 |
| Publisher: | Universidade de Évora |
| Abstract: | A crescente inatividade física e comportamentos sedentários representam um problema
de saúde pública que carece de um diagnóstico atualizado. Considerando a população
de Évora, foi realizado em 2012 um estudo que permitiu a primeira caracterização local
em termos de prática de atividade física. Contudo, a evolução dos estilos de vida tornou
necessária uma nova análise comparativa. Para tal, analisaram-se os padrões de
atividade física de adolescentes e adultos através de inquéritos, recorrendo a regressão
logística e algoritmos de machine learning (Random Forest e XGBoost) para modelar
os dados. Os resultados identificaram perfis de praticantes, destacando o género, a
idade e a participação em eventos municipais como fatores influentes. Verificaram-se
também mudanças significativas nos hábitos desportivos na última década. Estes
resultados são fundamentais para a Câmara Municipal de Évora pois são uma base de
evidência para desenhar estratégias e políticas públicas mais eficazes na promoção de
estilos de vida ativos; - Abstract:
Characterization and Statistical Modeling of Physical and Sporting Activity in the
Municipality of Évora
The increasing physical inactivity and sedentary behaviours represent a public health
issue that requires an updated diagnosis. Considering the population of Évora, a study
conducted in 2012 allowed for the first local characterization in terms of physical activity
practice. However, the evolution of lifestyles has made a new comparative analysis
necessary. To this end, the physical activity patterns of adolescents and adults were
analysed through surveys, using logistic regression and machine learning algorithms
(Random Forest and XGBoost) to model the data. The results identified participant
profiles, highlighting gender, age, and participation in municipal events as influential
factors. Significant changes in sports habits over the last decade were also observed.
These results are essential for the Évora City Council, as they provide an evidence -
based foundation for designing more effective strategies and public policies to promote
active lifestyles. |
| URI: | http://hdl.handle.net/10174/40049 |
| Type: | masterThesis |
| Appears in Collections: | BIB - Formação Avançada - Teses de Mestrado
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