Inteligência artificial como coautora: a nova era da engenharia de software

Abstract

Os paradigmas de engenharia e desenvolvimento de software estão, atualmente, a ser completamente redesenhados derivado da inclusão da Inteligência Artificial nos seus processos. O objetivo desta dissertação centra-se em evidenciar a importância e valor cada vez mais notórios da IA como uma coautora no fluxo de implementação de software, fazendo uma análise cuidada da forma como os modelos de linguagem atuais, agentes e ferramentas de desenvolvimento de software assistido estão a interferir e a mudar o contexto do universo da programação. Com o recurso a uma revisão sistémica do estado da arte, a apresentação de um caso de estudo com a ferramenta Github Copilot, um caso prático com essa mesma ferramenta e um caso prático com a ferramenta OutSystems Mentor App Generator, pretende-se demonstrar que a Inteligência Artificial vai mais longe do que apenas automatização de rotinas e tarefas repetitivas, contribuindo também de forma bastante eficiente e segura para decisões de alguma complexidade técnica, ao ponto de gerar código por si só, gerar modelos de arquitetura para as soluções a implementar e, também, apoiar de forma robusta a componente de suporte e resolução de problemas. Pretende-se com o trabalho exposto neste documento, salientar uma transição evidente e fundamental no modo como se pensa a programação, centrada no ser humano, na pessoa com inteligência orgânica e natural, para uma abordagem mais colaborativa no par homem-máquina, onde podemos contar com os sistemas inteligentes artificiais para servirem de copilotos com capacidade para compreender e interpretar requisitos transmitidos em linguagem natural e transforma-los em soluções totalmente ou quase totalmente funcionais; - Abstract: Title EN: Artificial Intelligence as a Co-author: The New Era of Software Engineering - The paradigms of software engineering and development are currently being completely redesigned as a result of the inclusion of Artificial Intelligence in their processes. The objective of this dissertation is to highlight the increasingly evident importance and value of AI as a co-author in the implementation flow of digital solutions, providing a careful analysis of how modern language models, agents, and AI-assisted software development tools are influencing and transforming the context of the programming universe. Through a systematic review of the state of the art, the presentation of a case study using the Github Copilot tool, a practical case using the same tool, and a practical case using the OutSystems Mentor App Generator tool, this study aims to demonstrate that Artificial Intelligence goes beyond simply automating routines and repetitive tasks. It also contributes efficiently and securely to decisions of some technical complexity, to the point of generating code on its own, generating architectural models for the solutions to be implemented, and robustly supporting the problem-solving component. The work presented in this document seeks to emphasize a clear and fundamental transition in the way programming is conceived: from a human-centered perspective, grounded in organic and natural intelligence, to a more collaborative human–machine approach. In this new paradigm, artificial intelligent systems can act as copilots capable of understanding and interpreting requirements expressed in natural language and transforming them into fully or nearly fully functional solutions.