Espectroscopia NIR como ferramenta para predição da maturação, discriminação de variedades e monitorização da qualidade pós-colheita de uva de mesa

Abstract

A uva de mesa é um fruto não climatérico e perecível, cuja qualidade depende do estado de maturação à colheita e das condições de conservação pós-colheita. Os métodos convencionais de avaliação, embora rigorosos, são geralmente destrutivos e morosos, justificando o desenvolvimento de ferramentas rápidas e não destrutivas. Esta tese teve como objetivo avaliar a aplicação da espectroscopia no infravermelho próximo (NIR) na predição da maturação, discriminação varietal e monitorização da qualidade pós-colheita de uva de mesa, integrando a avaliação de soluções de embalagem sustentáveis. Foram estudadas diferentes variedades de uva de mesa e, em maior detalhe, a variedade Crimson Seedless. Determinaram-se parâmetros físico-químicos, texturais e bioativos, e os espectros NIR foram analisados por PCA, PLSR e PLSDA. Os resultados demonstraram que a espectroscopia NIR apresentou elevado potencial para a avaliação da maturação, sobretudo na predição dos sólidos solúveis totais, com melhor desempenho nos modelos específicos para ‘Crimson Seedless’ do que na abordagem global multivarietal. A caracterização de variedades com diferente pigmentação da película evidenciou diferenças físico-químicas e bioativas, tendo os modelos NIR permitido discriminar grupos de coloração dentro do domínio varietal utilizado na calibração. Na conservação pós-colheita, o tempo de armazenamento foi o fator com efeito mais consistente na qualidade, enquanto as modalidades de acondicionamento apresentaram efeitos menos significativos. Globalmente, a espectroscopia NIR revelou-se promissora para apoiar a monitorização rápida e não destrutiva da qualidade da uva de mesa, embora a sua aplicação prática exija modelos mais robustos, representativos e validados em diferentes condições; NIR Spectroscopy as a tool for maturity prediction, variety discrimination, and postharvest quality monitoring in table grapes - Abstract: Table grape is a non-climacteric and perishable fruit whose quality depends on the ripening stage at harvest and on postharvest storage conditions. Conventional quality assessment methods, although accurate, are generally destructive and time-consuming, supporting the need for rapid and non-destructive tools. This thesis aimed to evaluate the application of near-infrared (NIR) spectroscopy for maturity prediction, varietal discrimination and postharvest quality monitoring of table grapes, integrating the assessment of sustainable packaging solutions. Different table grape varieties were studied, with particular focus on ‘Crimson Seedless’. Physicochemical, textural and bioactive parameters were determined, and NIR spectra were analysed using PCA, PLSR and PLS-DA. The results demonstrated that NIR spectroscopy showed high potential for maturity assessment, particularly for the prediction of total soluble solids, with better performance in variety-specific models for ‘Crimson Seedless’ than in the global multi-varietal approach. The characterisation of varieties with different skin pigmentation revealed physicochemical and bioactive differences, and the NIR models allowed the discrimination of skin colour groups within the varietal domain used for calibration. During postharvest storage, storage time was the factor with the most consistent effect on quality, whereas the packaging treatments showed less uniform effects. Overall, NIR spectroscopy proved to be a promising tool to support rapid and non-destructive monitoring of table grape quality, although its practical application requires more robust and representative models, validated under different conditions.