Plataforma Web para Análise Normativa de Testes Neuropsicológicos utilizando um Modelo de Dados EAV

Abstract

análise e interpretação precisa dos resultados dos testes neuropsicológicos é fundamental para a prática clínica e investigação. No entanto, a complexidade e variabilidade destes testes muitas vezes dificultam a recolha de dados consistentes e a realização de comparações normativas significativas, especialmente para populações culturalmente diversas. Esta dissertação apresenta uma base de dados especialmente desenvolvida para lidar com a escalabilidade e variabilidade de diferentes testes neuropsicológicos e uma aplicação web para recolher, armazenar e analisar resultados de testes neuropsicológicos de diversos estudos. A aplicação permite ao utilizador fazer o upload de dados de um estudo, realizar pesquisas e fazer comparações normativas tendo em consideração todas as amostras armazenadas. Para comparações normativas, a aplicação classifica os resultados dos testes de um paciente tendo como norma os valores existentes na base de dados, permitindo aos utilizadores avaliar os dados do sujeito em relação aos valores normativos e determinar se os primeiros se encontram dentro dos intervalos típicos. Um aspeto central do desenvolvimento é o sistema da base de dados, que requer uma estrutura dinâmica e escalável para acomodar uma ampla gama de testes e parâmetros. Esta dissertação também descreve as principais considerações no design da base de dados e aborda os desafios da estruturação de dados neuropsicológicos para a flexibilidade e precisão analítica. A aplicação web visa simplificar a gestão dos dados, oferecendo ferramentas robustas para a comparação normativa e capacidades preditivas; Web platform for normative analysis of neuropsychological tests using an eav data model - Abstract: Accurate analysis and interpretation of neuropsychological test results are fundamental for clinical practice and research. However, the complexity and variability of these tests often make it difficult to collect consistent data and make meaningful normative comparisons, especially for culturally diverse populations. This dissertation presents a specially developed database to handle the scalability and variability among different neuropsychological tests and a web application to collect, store, and analyze neuropsychological test results from various studies. The application allows users to upload data from a study, perform searches, and make normative comparisons taking into consideration all stored samples. For normative comparisons, the application classifies a patient’s test results using the values in the database as the norm, allowing users to evaluate the subject’s data against normative values and determine whether the former fall within the typical ranges. A central aspect of the development is the database system, which requires a dynamic and scalable structure to accommodate a wide range of tests and parameters. This dissertation also describes key considerations in database design and addresses the challenges of structuring neuropsychological data for flexibility and analytical accuracy. The web application aims to simplify data management by offering robust tools for normative comparison and predictive capabilities.