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http://hdl.handle.net/10174/33503
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Title: | Estimação de um índice de valores extremos positivo através de médias generalizadas e em ambiente de não-regularidade |
Authors: | Gomes, Maria Ivette Henriques-Rodrigues, Lígia Pestana, Dinis |
Editors: | Milheiro, Paula Pacheco, António de Sousa, Bruno Fraga Alves, Isabel Pereira, Isabel Polidoro, Maria João Ramos, Sandra |
Keywords: | Caudas pesadas Estimação semi-paramétrica Leis estáveis para extremos e somas Soma de Paretos |
Issue Date: | Feb-2021 |
Publisher: | Sociedade Portuguesa de Estatística |
Citation: | Gomes, MI, Henriques-Rodrigues, L and Pestana, D (2021). Estimação de um índice de valores extremos positivo através de médias generalizadas e em ambiente de não-regularidade. Estatística: Desafios Transversais à Ciência de Dados - Atas do XXIV Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística, 213-226. ISBN: 978-972-8890-47-6. |
Abstract: | O estimador de Hill é o estimador mais popular de um índice de valores extremos (EVI, do inglês ‘extreme value index’) positivo, denotado por ξ. Trata-se de uma média aritmética, sendo consequentemente o logaritmo da média geométrica, i.e. da média- de-ordem-0, de estatísticas adequadas, função das estatísticas ordinais de topo associadas a uma amostra aleatória. Podemos mais geralmente considerar a média-de-ordem-p (MOp) dessas estatísticas para p ∈ R, e construir uma classe de estimadores-MOp do EVI. Sob condições de regularidade adequadas, o comportamento assintóticamente normal dos estimadores MOp foi obtido para p < 1/(2ξ), tendo-se consistência para p < 1/ξ. Discutiremos aqui o compor- tamento teórico degenerado destes estimadores na região p ≥ 1/ξ, sugerido por estudos de simulação, parcialmente apresentados. |
URI: | https://www.spestatistica.pt/publicacoes/publicacao/estatistica-desafios-transversais-ciencias-com-dados http://hdl.handle.net/10174/33503 |
ISBN: | 978-972-8890-47-6 |
Type: | article |
Appears in Collections: | CIMA - Artigos em Livros de Actas/Proceedings
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