Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10174/33503

Title: Estimação de um índice de valores extremos positivo através de médias generalizadas e em ambiente de não-regularidade
Authors: Gomes, Maria Ivette
Henriques-Rodrigues, Lígia
Pestana, Dinis
Editors: Milheiro, Paula
Pacheco, António
de Sousa, Bruno
Fraga Alves, Isabel
Pereira, Isabel
Polidoro, Maria João
Ramos, Sandra
Keywords: Caudas pesadas
Estimação semi-paramétrica
Leis estáveis para extremos e somas
Soma de Paretos
Issue Date: Feb-2021
Publisher: Sociedade Portuguesa de Estatística
Citation: Gomes, MI, Henriques-Rodrigues, L and Pestana, D (2021). Estimação de um índice de valores extremos positivo através de médias generalizadas e em ambiente de não-regularidade. Estatística: Desafios Transversais à Ciência de Dados - Atas do XXIV Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística, 213-226. ISBN: 978-972-8890-47-6.
Abstract: O estimador de Hill é o estimador mais popular de um índice de valores extremos (EVI, do inglês ‘extreme value index’) positivo, denotado por ξ. Trata-se de uma média aritmética, sendo consequentemente o logaritmo da média geométrica, i.e. da média- de-ordem-0, de estatísticas adequadas, função das estatísticas ordinais de topo associadas a uma amostra aleatória. Podemos mais geralmente considerar a média-de-ordem-p (MOp) dessas estatísticas para p ∈ R, e construir uma classe de estimadores-MOp do EVI. Sob condições de regularidade adequadas, o comportamento assintóticamente normal dos estimadores MOp foi obtido para p < 1/(2ξ), tendo-se consistência para p < 1/ξ. Discutiremos aqui o compor- tamento teórico degenerado destes estimadores na região p ≥ 1/ξ, sugerido por estudos de simulação, parcialmente apresentados.
URI: https://www.spestatistica.pt/publicacoes/publicacao/estatistica-desafios-transversais-ciencias-com-dados
http://hdl.handle.net/10174/33503
ISBN: 978-972-8890-47-6
Type: article
Appears in Collections:CIMA - Artigos em Livros de Actas/Proceedings

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